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马明宇：中国足球最应学习德国足球面对逆境时的坚韧******

　　中新网北京5月13日电 (记者 卢岩卞立群)近日，在中新社“东西问·中外对话”栏目中，2002年韩日世界杯中国国家队队长马明宇对话德国足球名宿克林斯曼。马明宇表示，中国足球最应该学习德国足球面对逆境时的坚韧。

　　马明宇认为，德国足球风格务实简练、团队配合严谨、历史积淀深厚，特别是在大赛中，身处逆境时善于打“逆风球”。“追溯到1954年德国队和匈牙利队的比赛，当时后者是夺冠热门。德国队在小组赛阶段3:8失利，差距非常大。在决赛中两队再次相遇，匈牙利开场8分钟就进了两个球，结果德国队3:2反超夺冠，创造了伯尔尼奇迹。”

　　“时隔20年，德国队与夺冠热门荷兰队在决赛中相遇，也是在荷兰队先进球的情况下，被德国队反超。1982年世界杯半决赛中，德国队和法国队在常规时间1:1战平。加时赛阶段法国连入两球，后来鲁梅尼格带伤上阵，德国队奇迹般连入两球扳平比分，最后在点球大战中取胜。”

　　“所以，德国在踢‘逆风球’方面是有历史的，中国足球最应该向德国足球学习这种坚韧的精神。”马明宇说。(完)

何宝宏：从学习到创造，生成式AI取得突破性进展******

　　“2022年AI绘画和ChatGTP的重要性不亚于2016年AlphaGo战胜人类围棋冠军的价值，这是否会引发新一轮的内容科技的革命，是值得我们关注的问题。”在近日举行的“风向Talks 2023”思享会上，中国信息通信研究院云计算与大数据研究所所长何宝宏围绕技术转型、信息革命、数据资产、Web3、信任科技、元宇宙、技术周期律、经济学2.0、AI、数字原生等热门领域进行了分享。

　　何宝宏表示，生成式AI在2022年取得了突破性的进展，人工智能开始从学习走向创造。

　　近年来，随着技术的发展，内容创作的方式不断发生变革，经历了从PGC(专业生产内容)到UGC(用户生产内容),再到PUGC（专业用户生产内容）的发展历程。到了人工智能时代，可实现AIGC(人工智能创作内容) ，未来可能发展到P-AIGC（专业人员指导下的AIGC）。

　　AIGC背后是一个大的模型，何宝宏介绍，过去五年，由于大模型的参数指数级增长带来了大模型“智力”的指数级增长。2020年，机器基本只能完成文本生成，目前可以进行图像生成，未来能实现视频生成。2016年，机器视觉可以从图片中识别文字；2022年，机器实现了AI绘画，可以通过文字生成图像。

　　不仅如此，人工智能的进步还体现在科学方面，目前正在兴起的AI编程的软件2.0，可以实现以代码为中心到以数据为中心的编程思维，即程序员只需要设定超级参数，普通参数将通过数据训练实现。生命科学方面，2021年AI发现了蛋白质结构，2022年AI生成了蛋白质结构，由此AIGC入选了《Science》2022年度科学十大突破。

　　在谈到在2022年同样大火的“元宇宙”时，何宝宏表示，每隔7年左右，都会有名为“下一代互联网”的技术出现，每次还都不一样。目前，互联网发展正面临以元宇宙为代表的信息互联网以及以Web3.0为代表的价值互联网的“新岔道”。

　　不过，在他看来，现阶段，元宇宙依然是各种要素的“大杂烩”，还没有找到最佳实践。基于VR的元宇宙在未来3-5年内依然会是小众市场，实现“生态化反”还需要更多时间。

　　“VR现阶段的体验并不像数字孪生，而更像是‘数字植物人’，除了有视觉和听觉体验之外，还缺少嗅觉、味觉和触觉的感受。未来，仍需积极探索，将生产要素有机地组织起来。”何宝宏说。（宋雅娟）

　　（文图：赵筱尘 巫邓炎）